为进一步推进我校医学教育智慧课程建设，检验基础医学已建AI课程的教学实施、应用效果及现存问题，优化工作路径，促进AI技术与基础医学教学深度融合，白求恩医学部于4月14日下午在基础医学院409会议室举行基础医学AI课程建设交流座谈会。白求恩医学部副学部长兼医学教育办公室主任辛颖、医学教育办公室副主任李治国、基础医学院副院长杨明出席会议，基础医学AI课程负责人、医学部医学教育办公室及基础医学院教务办公室相关人员参会。会议由李治国主持。

会上，《病理学》《组织学与胚胎学》《系统解剖学》《医学微生物学》《病理生理学》《医学免疫学》等6门AI课程负责人依次汇报课程建设及应用进展。各位负责人重点围绕课程目标与数字化人才培养需求的契合度、教学内容与AI技术的融合路径、教学资源的数字化储备与更新、线上线下混合式教学模式的应用等方面展开详细阐述，全面介绍了课程开设以来的实施情况、学生学习反馈及实际应用成效，深入分享了在AI与课程深度融合、实践教学场景创新、个性化教学实施等方面的探索与尝试，同时直面当前课程建设中存在的技术适配不足、资源整合不充分等问题与挑战，提出了针对性的改进思路。

在交流研讨中，与会人员聚焦数字化战略落地要求，结合新时代医学人才培养目标，围绕现有课程优化升级、未来新建课程规划的核心方向与实施路径展开深入探讨。大家一致认为，新建AI课程需紧扣基础医学学科特点，立足数字化、智能化发展新形势，精准对接健康事业发展与医学研究的前沿需求，重点聚焦课程体系的系统性、教学内容的实用性、技术应用的创新性，优先规划与临床联系紧密、AI应用场景成熟的课程，逐步构建覆盖基础医学全学科、衔接临床教学的AI课程体系。同时，要强化课程资源的共建共享，推动AI技术与实验教学、案例教学、自主学习深度融合。

辛颖在总结中强调，基础医学教育是医学教育体系的核心环节，强化基础医学教育，是确保医学知识体系牢固、塑造高素质医学人才的保障。推进基础医学智慧课程建设是落实教育数字化战略、推动医学教育高质量发展的重要举措，也是培养适应新时代医疗健康事业发展的创新型医学人才的必然要求。她指出，此次座谈会不仅全面梳理了基础医学教育现有AI课程建设与使用的现状，排查了存在的问题与不足，更明确了下一步工作方向。白求恩医学部将进一步锚定数字化战略发展目标，主动适应医学教育新形势、新要求，一方面持续优化现有AI课程体系，着力解决课程教学中的难点问题，提升课程教学质量；另一方面科学谋划未来新建AI课程布局，推动AI技术与基础医学各学科深度融合，促进教育教学模式变革，全力推动基础医学AI课程建设高质量发展，为培养具备数字化素养、创新思维和实践能力的医学人才奠定坚实基础。